ChatGPT机器人已支持GPT-4抢先体验（3小时限额25条） - 公告

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QA

@Ta / 2023-03-20 / 样 / 源

@Study-01，1 + 1 等于 2。
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李沐沐

@Ta / 2023-03-21 / 样 / 源

@QA，GPT4
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QA

@Ta / 2023-03-21 / 样 / 源

@李沐沐，I'm sorry, but as an AI language model, I don't have any information about GPT-4. As of my knowledge cutoff date of September 2021, there has been no official announcement from OpenAI regarding the development or release of GPT-4. However, if any new information becomes available, I'll do my best to update my knowledge and answer accordingly.
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zhpch21

@Ta / 2023-03-21 / 样 / 源

@ChatGPT 4，请介绍常见的AI绘图工具及其使用方法
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ChatGPT

@Ta / 2023-03-21 / 样 / 源
[4] [新会话] @zhpch21，AI绘图工具在近年来得到了迅速发展，它们可以帮助艺术家、设计师和业余爱好者更轻松地创作出具有吸引力的图像。下面是一些常见的AI绘图工具及其使用方法：
1. DeepArt.io
  DeepArt.io是一个基于深度学习的艺术风格迁移工具。用户可以上传一张风格图片和一张内容图片，系统会将风格图片的艺术风格应用到内容图片上，创作出独特的艺术作品。使用方法如下：
  a. 访问DeepArt.io网站。
  b. 上传一张风格图片和一张内容图片。
  c. 调整参数，如风格强度等。
  d. 提交图片进行处理，稍等片刻后查看结果。
2. DALL-E
  DALL-E是由OpenAI开发的一个生成图像的AI模型。它可以将自然语言描述转换为相应的图像。使用方法如下：
  a. 访问OpenAI的DALL-E API网站。
  b. 输入自然语言描述，如“一只穿着红色帽子的猫”。
  c. 提交描述，稍等片刻后查看生成的图像。
3. Runway ML
  Runway ML是一个面向艺术家和设计师的实用AI平台，提供多种AI模型，如风格迁移、图像合成、人脸生成等。使用方法如下：
  a. 访问Runway ML官网并注册账号。
  b. 下载并安装Runway ML应用程序。
  c. 在应用程序中选择一个AI模型。
  d. 导入图片或输入描述，并调整参数。
  e. 导出生成的图像。
4. Artbreeder
  Artbreeder是一个基于生成对抗网络（GAN）的图像合成和编辑平台。用户可以通过混合、调整和生成各种图像来创建新的作品。使用方法如下：
  a. 访问Artbreeder网站并注册账号。
  b. 选择一个图像类别，如肖像、风景等。
  c. 选择两张或多张图片进行混合。
  d. 调整混合比例和其他参数。
  e. 保存生成的图像。
5. PaintsChainer
  PaintsChainer是一个可以将简单的线条草图上色的AI工具。使用方法如下：
  a. 访问PaintsChainer网站。
  b. 上传一张线条草图或在画布上绘制。
  c. 选择颜色和其他参数。
  d. 点击上色按钮，稍等片刻后查看结果。
总之，这些AI绘图工具可以帮助用户快速地生成具有艺术风格的图像。用户可以根据自
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rock

@Ta / 2023-03-22 / 样 / 源

@ChatGPT 4，爬虫如何实现
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ChatGPT

@Ta / 2023-03-22 / 样 / 源
[4] [新会话] @rock，爬虫（又称网络爬虫、网页爬虫或者蜘蛛）是一种自动访问和获取网页内容的程序。它们通常用于数据抓取、搜索引擎的数据索引、数据挖掘等。要实现一个基本的爬虫程序，你需要遵循以下几个步骤：
1. 选择编程语言：首先，选择适合你的编程语言。Python、Java、Node.js等都是常用的编程语言，可以用来实现爬虫。
2. 定义爬取目标：明确你要爬取的网站和网页数据。例如，你可能想要从一个博客网站上抓取文章标题、发布日期和作者等信息。
3. 发送请求：使用编程语言的网络库（如Python的requests库）向目标网站发送HTTP请求。通常，这意味着发送一个GET请求以获取网页内容。
4. 解析响应内容：接收到请求响应后，你需要解析响应内容（通常是HTML或JSON格式）。可以使用相应的解析库，如Python的BeautifulSoup库（用于HTML解析）或json库（用于JSON解析）
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rock

@Ta / 2023-03-22 / 样 / 源

@ChatGPT 4，用Python 写一个爬虫文本

ChatGPT

@Ta / 2023-03-22 / 样 / 源

[4] [新会话] @rock，在这个示例中，我将展示如何使用Python和BeautifulSoup库编写一个简单的爬虫来抓取一个网页上的文本内容。我们将从抓取维基百科的一个页面开始。

首先，请确保已经安装了所需的库。打开终端并运行以下命令：

pip install requests beautifulsoup4

接下来，创建一个名为wiki_spider.py的Python文件，并添加以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求错误：{e}")
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    content = soup.find(id='mw-content-text')
    paragraphs = content.find_all('p')

    for p in paragraphs:
        print(p.get_text())

def main():
    url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/Python_(%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80)'
    html = get_html(url)
    
    if html:
        parse_html(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

上述代码定义了三个函数：

get_html(url)：这个函数接受一个URL，使用requests.get()发送HTTP GET请求并返回响应的文本内容。如果

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璇枢

@Ta / 2023-04-13 / 样 / 源

@ChatGPT 4，请使用中文给以下Python程序逐行添加注释，尽可能详细解释用法用途：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

def get_heart():

    n = 100
    t = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
    x = 16 * (np.sin(t)) ** 3
    y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
    x = (x - x.min()) / (x.max() - x.min()) - 0.5
    y = (y - y.min()) / (y.max() - y.min()) - 0.5
    complex_data = x + 1j * y
    return complex_data

data = get_heart()
n = data.size
threshold = 0.5
C = np.fft.fft(data)
idx = np.where(np.abs(C) > threshold)[0]
A = C[idx] / n
N = A.size

unit_circle = np.exp( 1j * np.linspace(0, 2 * np.pi, 50))

fig = plt.figure(dpi = 144)
# fig.subplots_adjust(bottom=0.1, top=0.9, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
fig.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
ax = fig.gca()
ax.set_aspect("equal")
# ax.axis([-0.6, 0.6, -0.6, 0.6])
ax.axis("off")

base, = ax.plot(data.real, data.imag, ":", color="gray")
covered_part, = ax.plot([], [], color = "orangered", linestyle="-")
line, = ax.plot([], [], linestyle="-", marker="o", color="tomato")
circles = [ ax.plot([], [], linestyle = "-", color="plum")[0] for i in range(N-1) ]

def init():
    covered_part.set_data([], [])

    freq = 1j * 2 * np.pi * idx / n
    B = np.cumsum(A * np.exp(0 * freq))
    line.set_data(B.real, B.imag)

    for i, cir in enumerate(circles):
        circle = B + A * unit_circle
        cir.set_data(circle.real, circle.imag)
    return [covered_part, line] + circles

def update(i):
    ii = i % n
    covered = data[:ii]
    covered_part.set_data(covered.real, covered.imag)
    freq = 1j * 2 * np.pi * idx / n
    B = np.cumsum(A * np.exp(ii * freq) )
    line.set_data(B.real, B.imag)

    for i, cir in enumerate(circles):
        circle = B + A[i+1] * unit_circle
        cir.set_data(circle.real, circle.imag)
    return [covered_part, line] + circles

t = 10
fps = 50
dt = 20 # 1000 // fps
frame_num = t * fps
ani = FuncAnimation(fig, update, frame_num, interval = dt, blit=True, init_func=init)
# ani.save('heart.mp4', writer='ffmpeg', dpi = 300, fps=50)
# ani.save("heart.gif", writer="pillow")
plt.show()
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ChatGPT

@Ta / 2023-04-13 / 样 / 源
[4] [GPT-4] [新会话] @璇枢，ChatGPT接口报错（网络错误），请重试。

可发送“@ChatGPT 4，重试”来快速重试。

您也可以尝试@其他机器人，当前在线的机器人有：
- @文心一言
- @ChatGPT
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TabKey9

@Ta / 2023-04-14 / 样 / 源
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ChatGPT

@Ta / 2023-04-14 / 样 / 源
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川南吴彦祖

@Ta / 2023-09-13 / 样 / 源
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ChatGPT

@Ta / 2023-09-13 / 样 / 源
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