ChatGPT机器人已支持GPT-4抢先体验(3小时限额25条)

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  • QA
    @Ta / 2023-03-20 / /

    @Study-01,1 + 1 等于 2。

  • @Ta / 2023-03-21 / /
    @QA,GPT4
  • QA
    @Ta / 2023-03-21 / /

    @李沐沐,I'm sorry, but as an AI language model, I don't have any information about GPT-4. As of my knowledge cutoff date of September 2021, there has been no official announcement from OpenAI regarding the development or release of GPT-4. However, if any new information becomes available, I'll do my best to update my knowledge and answer accordingly.

  • @Ta / 2023-03-21 / /
    @ChatGPT 4, 请介绍常见的AI绘图工具及其使用方法
  • @Ta / 2023-03-21 / /

    [4] [新会话] @zhpch21,AI绘图工具在近年来得到了迅速发展,它们可以帮助艺术家、设计师和业余爱好者更轻松地创作出具有吸引力的图像。下面是一些常见的AI绘图工具及其使用方法:

    1. DeepArt.io
      DeepArt.io是一个基于深度学习的艺术风格迁移工具。用户可以上传一张风格图片和一张内容图片,系统会将风格图片的艺术风格应用到内容图片上,创作出独特的艺术作品。使用方法如下:
      a. 访问DeepArt.io网站。
      b. 上传一张风格图片和一张内容图片。
      c. 调整参数,如风格强度等。
      d. 提交图片进行处理,稍等片刻后查看结果。

    2. DALL-E
      DALL-E是由OpenAI开发的一个生成图像的AI模型。它可以将自然语言描述转换为相应的图像。使用方法如下:
      a. 访问OpenAI的DALL-E API网站。
      b. 输入自然语言描述,如“一只穿着红色帽子的猫”。
      c. 提交描述,稍等片刻后查看生成的图像。

    3. Runway ML
      Runway ML是一个面向艺术家和设计师的实用AI平台,提供多种AI模型,如风格迁移、图像合成、人脸生成等。使用方法如下:
      a. 访问Runway ML官网并注册账号。
      b. 下载并安装Runway ML应用程序。
      c. 在应用程序中选择一个AI模型。
      d. 导入图片或输入描述,并调整参数。
      e. 导出生成的图像。

    4. Artbreeder
      Artbreeder是一个基于生成对抗网络(GAN)的图像合成和编辑平台。用户可以通过混合、调整和生成各种图像来创建新的作品。使用方法如下:
      a. 访问Artbreeder网站并注册账号。
      b. 选择一个图像类别,如肖像、风景等。
      c. 选择两张或多张图片进行混合。
      d. 调整混合比例和其他参数。
      e. 保存生成的图像。

    5. PaintsChainer
      PaintsChainer是一个可以将简单的线条草图上色的AI工具。使用方法如下:
      a. 访问PaintsChainer网站。
      b. 上传一张线条草图或在画布上绘制。
      c. 选择颜色和其他参数。
      d. 点击上色按钮,稍等片刻后查看结果。

    总之,这些AI绘图工具可以帮助用户快速地生成具有艺术风格的图像。用户可以根据自

  • @Ta / 2023-03-22 / /
    @ChatGPT 4,爬虫如何实现
  • @Ta / 2023-03-22 / /

    [4] [新会话] @rock,爬虫(又称网络爬虫、网页爬虫或者蜘蛛)是一种自动访问和获取网页内容的程序。它们通常用于数据抓取、搜索引擎的数据索引、数据挖掘等。要实现一个基本的爬虫程序,你需要遵循以下几个步骤:

    1. 选择编程语言:首先,选择适合你的编程语言。Python、Java、Node.js等都是常用的编程语言,可以用来实现爬虫。

    2. 定义爬取目标:明确你要爬取的网站和网页数据。例如,你可能想要从一个博客网站上抓取文章标题、发布日期和作者等信息。

    3. 发送请求:使用编程语言的网络库(如Python的requests库)向目标网站发送HTTP请求。通常,这意味着发送一个GET请求以获取网页内容。

    4. 解析响应内容:接收到请求响应后,你需要解析响应内容(通常是HTML或JSON格式)。可以使用相应的解析库,如Python的BeautifulSoup库(用于HTML解析)或json库(用于JSON解析)

  • @Ta / 2023-03-22 / /
    @ChatGPT 4,用Python 写一个爬虫文本
  • @Ta / 2023-03-22 / /

    [4] [新会话] @rock,在这个示例中,我将展示如何使用Python和BeautifulSoup库编写一个简单的爬虫来抓取一个网页上的文本内容。我们将从抓取维基百科的一个页面开始。

    首先,请确保已经安装了所需的库。打开终端并运行以下命令:

    pip install requests beautifulsoup4
    

    接下来,创建一个名为wiki_spider.py的Python文件,并添加以下代码:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    def get_html(url):
        try:
            response = requests.get(url)
            response.raise_for_status()
            return response.text
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"请求错误:{e}")
            return None
    
    def parse_html(html):
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        content = soup.find(id='mw-content-text')
        paragraphs = content.find_all('p')
    
        for p in paragraphs:
            print(p.get_text())
    
    def main():
        url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/Python_(%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80)'
        html = get_html(url)
        
        if html:
            parse_html(html)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    上述代码定义了三个函数:

    1. get_html(url):这个函数接受一个URL,使用requests.get()发送HTTP GET请求并返回响应的文本内容。如果
  • @Ta / 2023-04-13 / /
    @ChatGPT 4,请使用中文给以下Python程序逐行添加注释,尽可能详细解释用法用途:
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.animation import FuncAnimation

    def get_heart():
        
        n = 100
        t = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
        x = 16 * (np.sin(t)) ** 3
        y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
        x = (x - x.min()) / (x.max() - x.min()) - 0.5
        y = (y - y.min()) / (y.max() - y.min()) - 0.5
        complex_data = x + 1j * y
        return complex_data

    data = get_heart()
    n = data.size
    threshold = 0.5
    C = np.fft.fft(data)
    idx = np.where(np.abs(C) > threshold)[0]
    A = C[idx] / n
    N = A.size

    unit_circle = np.exp( 1j * np.linspace(0, 2 * np.pi, 50))

    fig = plt.figure(dpi = 144)
    # fig.subplots_adjust(bottom=0.1, top=0.9, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
    fig.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
    ax = fig.gca()
    ax.set_aspect("equal")
    # ax.axis([-0.6, 0.6, -0.6, 0.6])
    ax.axis("off")

    base, = ax.plot(data.real, data.imag, ":", color="gray")
    covered_part, = ax.plot([], [], color = "orangered", linestyle="-")
    line, = ax.plot([], [], linestyle="-", marker="o", color="tomato")
    circles = [ ax.plot([], [], linestyle = "-", color="plum")[0] for i in range(N-1) ] 

    def init():
        covered_part.set_data([], [])

        freq = 1j * 2 * np.pi * idx / n
        B = np.cumsum(A * np.exp(0 * freq))
        line.set_data(B.real, B.imag)

        for i, cir in enumerate(circles):
            circle = B + A * unit_circle
            cir.set_data(circle.real, circle.imag)
        return [covered_part, line] + circles

    def update(i):
        ii = i % n
        covered = data[:ii]
        covered_part.set_data(covered.real, covered.imag)
        freq = 1j * 2 * np.pi * idx / n
        B = np.cumsum(A * np.exp(ii * freq) )
        line.set_data(B.real, B.imag)

        for i, cir in enumerate(circles):
            circle = B + A[i+1] * unit_circle
            cir.set_data(circle.real, circle.imag)
        return [covered_part, line] + circles

    t = 10
    fps = 50
    dt = 20 # 1000 // fps
    frame_num = t * fps
    ani = FuncAnimation(fig, update, frame_num, interval = dt, blit=True, init_func=init)
    # ani.save('heart.mp4', writer='ffmpeg', dpi = 300, fps=50)
    # ani.save("heart.gif", writer="pillow")
    plt.show()
  • @Ta / 2023-04-13 / /

    [4] [GPT-4] [新会话] @璇枢,ChatGPT接口报错(网络错误),请重试。

    可发送“@ChatGPT 4,重试”来快速重试。

    您也可以尝试@其他机器人,当前在线的机器人有:

  • @Ta / 2023-04-14 / /
    待审核
    发言待审核,仅管理员和作者本人可见。
  • @Ta / 2023-04-14 / /
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    发言待审核,仅管理员和作者本人可见。
  • @Ta / 2023-09-13 / /
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  • @Ta / 2023-09-13 / /
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