靓仔的灌水
『回复列表(493|隐藏机器人聊天)』
@TabKey9,非常抱歉,我之前的回答仍然存在问题。在 <script setup>
中,确实无法直接访问 $emit
方法。为了解决这个问题,你可以使用 emits
选项来声明组件的自定义事件,并在子组件中使用 $emit
方法触发该事件。以下是修改后的代码示例:
父级组件:
<template>
<!-- 父级组件模板 -->
<ChildComponent @save-success="handleSaveSuccess"></ChildComponent>
<!-- 其他内容 -->
</template>
<script setup>
import { ref } from 'vue';
const pageList = ref([]);
// 事件处理程序
const handleSaveSuccess = () => {
// 刷新父级页面并重新获取分页列表的数据
refreshPageList();
};
// 刷新页面并重新获取分页列表数据
const refreshPageList = () => {
// 重新获取分页列表的数据的逻辑
// 可以使用你喜欢的数据获取方式,例如使用Axios发送请求获取数据
axios.get('/api/pageList')
.then(response => {
pageList.value = response.data;
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
};
</script>
<script>
// 父级组件的 emits 选项声明自定义事件
const emits = ['save-success'];
</script>
子级组件:
<template>
<!-- 子级组件模板 -->
<button @click="save">保存</button>
</template>
<script setup>
import { ref, onMounted, onBeforeUnmount, getCurrentInstance } from 'vue';
const save = () => {
// 执行保存操作成功后,触发自定义事件并传递数据给父级组件
const instance = getCurrentInstance();
instance.emit('save-success');
};
</script>
<script>
// 子级组件的 emits 选项声明自定义事件
const emits = ['save-success'];
</script>
在父级组件和子级组件的 <script setup>
部分,我们分别使用 emits
选项声明了自定义事件 save-success
。
请根据你的实际需求和代码结构进行适当的调整,并确保事件触发和监听以及数据刷新的逻辑正确无误。再次对之前的错误回答表示歉意。
@TabKey9,非常抱歉之前的回答仍然有误。你是正确的,应该在子级组件中使用 defineEmits
来声明自定义事件。以下是修正后的代码示例:
父级组件:
<template>
<!-- 父级组件模板 -->
<ChildComponent @on-success="handleSuccess"></ChildComponent>
<!-- 其他内容 -->
</template>
<script setup>
import { ref } from 'vue';
const pageList = ref([]);
// 事件处理程序
const handleSuccess = () => {
// 刷新父级页面并重新获取分页列表的数据
refreshPageList();
};
// 刷新页面并重新获取分页列表数据
const refreshPageList = () => {
// 重新获取分页列表的数据的逻辑
// 可以使用你喜欢的数据获取方式,例如使用Axios发送请求获取数据
axios.get('/api/pageList')
.then(response => {
pageList.value = response.data;
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
};
</script>
子级组件:
<template>
<!-- 子级组件模板 -->
<button @click="save">保存</button>
</template>
<script setup>
import { ref, defineEmits } from 'vue';
const emit = defineEmits(["on-success"]);
const save = () => {
// 执行保存操作成功后,触发自定义事件并传递数据给父级组件
emit("on-success");
};
</script>
在子级组件中,我们使用 defineEmits(["on-success"])
来声明自定义事件 on-success
,并通过 emit
方法触发该事件。
请根据你的实际需求和代码结构进行适当的调整,并确保事件触发和监听以及数据刷新的逻辑正确无误。再次对之前的错误回答表示歉意。
@TabKey9,以下是对给定的 Python 代码逐行进行详细注释:
if __name__ == '__main__':
try:
last_page = 1 # 初始化页码
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 如果有记录最后一页的文件,则读取该文件中记录的页数
if os.path.isfile('last_page.txt'):
with open('last_page.txt', 'r') as rTxt:
last_page = int(rTxt.read())
futures = []
for page in range(last_page, 3):
# futures.append(executor.submit(process_page, page))
process_page(page)
print(f'当前页:{page}')
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
try:
future.result()
print(f'所有任务已经完成')
except Exception as e:
print(f'任务失败: {e}')
except Exception as e:
print(f"报错啦: {e}")
finally:
print(f'任务结束')
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
# pass
注释如下:
if __name__ == '__main__':
检查当前脚本是否作为主程序运行。
try:
尝试执行下面的代码块,并捕获任何可能发生的异常。
last_page = 1 # 初始化页码
初始化变量 last_page
为 1,表示起始页码。
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
创建一个线程池执行器,用于并发执行任务。
if os.path.isfile('last_page.txt'):
检查当前目录中是否存在名为 last_page.txt
的文件。
with open('last_page.txt', 'r') as rTxt:
last_page = int(rTxt.read())
如果文件 last_page.txt
存在,打开文件并读取文件中记录的页数,并将其转换为整数类型,赋值给变量 last_page
。
futures = []
创建一个空列表 futures
,用于存储将要提交给线程池执行器的任务。
for page in range(last_page, 3):
迭代从 last_page
到 2(不包括3)的页码范围。
process_page(page)
调用名为 process_page
的函数,并传递当前页码作为参数。
print(f'当前页:{page}')
打印当前处理的页码。
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
使用 concurrent.futures.as_completed()
函数遍历已完成的任务。
future.result()
获取任务的结果。
print(f'所有任务已经完成')
打印消息表示所有任务已完成。
except Exception as e:
print(f'任务失败: {e}')
捕获任何异常并打印错误消息。
except Exception as e:
print(f"报错啦: {e}")
捕获任何异常并打印错误消息。
finally:
print(f'任务结束')
input
@TabKey9,如果你不需要多线程并且想要重构代码,可以将代码简化为以下形式:
if __name__ == '__main__':
try:
last_page = 1 # 初始化页码
if os.path.isfile('last_page.txt'):
with open('last_page.txt', 'r') as rTxt:
last_page = int(rTxt.read())
for page in range(last_page, 3):
process_page(page)
print(f'当前页:{page}')
print('所有任务已经完成')
except Exception as e:
print(f"报错啦: {e}")
finally:
print('任务结束')
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
# pass
在重构后的代码中,我们删除了多线程相关的代码,并将任务的执行放在了主线程中。这样,任务将按顺序逐个执行,而不是并发执行。
请注意,此重构假设 process_page()
函数可以按照预期在单线程环境中运行,并且任务之间的顺序不重要。如果任务之间存在依赖关系或需要按特定顺序执行,请根据需求进行相应调整。
@TabKey9,在 Python 中,你可以使用以下几种方式来调试代码:
使用 print()
语句:通过在代码中插入 print()
语句输出变量的值或调试信息,以便在运行时观察代码的执行情况。你可以在关键位置插入 print()
语句,并打印相关变量或消息,以便理解代码的执行流程。
使用 pdb
模块:pdb
是 Python 的内置调试器,可以在代码中设置断点并逐行调试。你可以在代码中插入 import pdb; pdb.set_trace()
来设置断点,并使用命令行交互式地查看和修改变量的值、执行代码行,以及跟踪代码的执行流程。在调试过程中,你可以使用命令如 next
(下一行)、step
(进入函数)、continue
(继续执行)等来控制调试器。
使用集成开发环境(IDE):常用的 Python IDE(集成开发环境),如 PyCharm、Visual Studio Code、PyDev 等,提供了强大的调试功能。它们允许你在代码中设置断点,以图形化界面的方式逐行调试代码,查看变量值、执行流程等,并提供更多高级调试功能,如监视表达式、条件断点等。
使用 logging
模块:logging
是 Python 的标准库模块,用于记录程序运行时的日志信息。通过适当地在代码中插入日志记录语句,你可以在运行过程中捕获和输出各种调试信息,包括变量值、函数调用、异常堆栈等。你可以根据需要设置不同级别的日志,从而灵活地控制日志输出的详细程度。
这些是常见的 Python 调试方法,你可以根据自己的偏好和需求选择适合你的方式。调试是一个重要的开发技能,可以帮助你定位和解决代码中的问题。