Linux上MySql安装

CentOs查询MySQL旧版本：

rpm -qa | grep -i mysql

卸载：

rpm -e 上述命令查的名称 --nodeps

q表示查询query，a表示all，-e 卸载rpm包，-i 安装rpm包，-u 升级rpm包

安装服务端与客户端（*表示安装包文件名）：

rpm -ivh *.rpm

SRT中进入sftp

Alt+P进去，put加本地文件地址即可上传

MySQL启动与登录

常用指令

#启动/停止/查询状态
service mysql start/stop/status
#安装好后会生成初始密码 查询
cat /root/.mysql_secret
#登录mysql
mysql -uroot -p (再粘贴密码回车)

登录成功后修改密码

set PASSWORD=PASSWORD('123456'); --修改密码
quit --退出

授权远程访问，MySQL安装好后默认只本地访问，需要命令授权

grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by '123456'; 
flush privileges;

如果远程连接还失败就尝试关闭防火墙

#查询防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
chkconfig iptables off（关闭开机自启：所谓的永久关闭防火墙）

查询版本号（Mysql中不区分大小写）

SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;

注意：

多个字段之间可以用逗号分隔，多行组成一条语句结束以分号结束

sql语句写了一半，又不想执行可以在语句末尾加上'\c'

当然还有其他后缀：

\g的作用和MySQL中的分号”;"是一样；

\G的作用是讲查找到的内容结构旋转90度，变成纵向结构；

可进行简单计算

SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;

多条语句比较短，可以写在一行

SELECT VERSION(); SELECT NOW();

MySQL索引

一种数据结构，若没有数据会由上至下检索，主要目的快速查询

优势：查询快

劣势：占储存，增删改时不仅建立数据库还要建立索引

MySQL常用索引为BTREE，以B+树(多路索引树 非二叉树)组织结构索引。MySql索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。

索引分类

单列索引：一个索引仅包含一列，不过一个表可以多个索引
唯一索引：索引值必须唯一，但允许空值
复合索引：即一个索引包含多列

创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type] ON tbl_name(index_col_name,...)

index_col_name : column_name[(length)][ASC | DESC]

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]内容可不写，[USING index_type]不写默认是按BTREE+

例如我们为实验案例创建索引

create database demo_01 default charset=utf8mb4;
use demo_01;
CREATE TABLE `city` (
`city_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`city_name` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`city_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `country` (
`country_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`country_name` varchar(100) NOT NULL,PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(1,'西安',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(2,'NewYork',2);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(3,'北京',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(4,'上海',1);
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(1,'China');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(2,'America');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(3,'Japan');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(4,'UK');

创建/查看/删除索引

create index idx_city_name on city(city_name);
show index from city; --查看索引
drop index idx_city_name on city; --删除索引

创建成功后会看到两个索引，因为创建表时候主键也生成一个索引

ALTER命令创建索引

1). alter table tb_name add primary key(column_list);
该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL
2). alter table tb_name add unique index_name(column_list);
这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）
3). alter table tb_name add index index_name(column_list);
添加普通索引， 索引值可以出现多次。
4). alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);
该语句指定了索引为FULLTEXT， 用于全文索引

设计原则

1. 对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。
2. 索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。
3. 使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
4. 索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。
5. 使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。
6. 利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查询效率。

最后一点针对于符合索引，如

创建复合索引:
CREATE INDEX idx_name_email_status ON tb_seller(NAME,email,STATUS);
就相当于
对name 创建索引 ;
对name , email 创建了索引 ;
对name , email, status 创建了索引 ;
最左索引，只要索引第一个字段，后面就都有索引

MySQL视图

视图概念

视图（View）是一种虚拟存在的表。视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

个人理解，视图就是来源于物理表数据而创建的虚拟表，操作跟一般表一样。

简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。（就像提前做好了复杂查询的虚拟表或逻辑表，用户只需操作这个虚拟表即可，不用关系数据到底来源哪个物理表表）
安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。(例如 对开发者暴露视图不暴露原表，只给开发者他们能看的字段，隐私字段给隐藏掉)
数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。（原表列只要不修改删除列就对视图没影响了）

视图操作

创建视图

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

REPLACE为修改，view_name为视图名，AS后接视图sql

示例，创建city_country_view视图 , 执行如下SQL :

create or replace view city_country_view
as
select t.*,c.country_name from country c , city t where c.country_id = t.country_id;

修改视图

ALTER [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

选项 :
WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION 决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件。
LOCAL ： 只要满足本视图的条件就可以更新。
CASCADED ： 必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新。 默认值.

虽然视图可以更新，更新也会更新来源表数据，但不建议更新。

查看视图

从 MySQL 5.1 版本开始，使用 SHOW TABLES 命令的时候不仅显示表的名字，同时也会显示视图的名字，而不存在单独显示视图的 SHOW VIEWS 命令。同样SHOW TABLE STATUS 命令，不但可以显示表的信息，同时也可以显示视图的信息。例如

SHOW TABLE STATUS like 'city_country_view'\G;

查视图定义（创建信息）

show create view city_country_view \G

删除视图

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name [, view_name] ...[RESTRICT 1 | CASCADE]

例如

DROP VIEW city_country_view ;

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边学边记我才知道MySQL还有这些东西
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