@胡图图，咋装呀？黑苹果？还是虚拟机啥的？
macos 上体验确实好一点，我帮朋友在 Windows 上装 codex，各种报错，装 kimi，还得依赖 git bash ，累了
还有你提到的一些 Computer Use 的电脑操作，mac 适配的比较多。但是我觉得 Windows 其实才是最开放的，可能还是研究 AI 工具的公司开发者不差钱，开发机和精力都是 mac 优先吧
总是使用一些错误的指令
安装 PowerShell 7 并把它设为默认shell可以减少错误指令的出现概率。
用winget安装：
winget install --id Microsoft.PowerShell --source winget
启动命令是pwsh.exe
pwsh.exe
很多AI的Windows命令训练都是在 PowerShell 7 上进行的，所以经常写出系统自带 PowerShell 5 无法识别的语法。
这个好像远远不止一个月5000w吧，如果我没理解错，1 墨点最多可抵扣 5000,0000 tokens，但是我一天就有10墨点，那就是一天就有5亿token。7天有50墨点，就是25亿token。而且它写了10-05 22:24 重置，也就是说7天后还会有新的50墨点。
实测DeepSeek-V4-Flash-Vision模型1墨点大概360万token，这样7天就是1.8亿token。
好像搞错了，这个额度的恢复单位是月 限额和额度好像不是一个东西……
@胡图图，咋装呀？黑苹果？还是虚拟机啥的？
macos 上体验确实好一点，我帮朋友在 Windows 上装 codex，各种报错，装 kimi，还得依赖 git bash ，累了
还有你提到的一些 Computer Use 的电脑操作，mac 适配的比较多。但是我觉得 Windows 其实才是最开放的，可能还是研究 AI 工具的公司开发者不差钱，开发机和精力都是 mac 优先吧
大概一个月有 5000w token https://discovery.intern-ai.org.cn/token-plan/home?tabIndex=0
这家垃圾一点，但是跑 agent 还是可以https://agnes-ai.cn/
用日日新也可以，但是得聚合一下模型，不然会 429 https://platform.sensenova.cn/console
邪修，中转 workbuddy、中转 cnb https://github.com/dengyie/cnb2api/blob/main/README.zh-CN.md
安装 PowerShell 7 并把它设为默认shell可以减少错误指令的出现概率。
用winget安装：
启动命令是
pwsh.exe很多AI的Windows命令训练都是在 PowerShell 7 上进行的，所以经常写出系统自带 PowerShell 5 无法识别的语法。
这个好像远远不止一个月5000w吧，如果我没理解错，1 墨点最多可抵扣 5000,0000 tokens，但是我一天就有10墨点，那就是一天就有5亿token。7天有50墨点，就是25亿token。而且它写了10-05 22:24 重置，也就是说7天后还会有新的50墨点。
实测DeepSeek-V4-Flash-Vision模型1墨点大概360万token，这样7天就是1.8亿token。
好像搞错了，这个额度的恢复单位是月
限额和额度好像不是一个东西……