@yingshaoxo，传统 GDI(+) 画界面，在 Win7+ dwm 上还有个问题，

如果想缩小重绘区域，减少 CPU 消耗，

dwm 则有可能不及时刷新，新重绘的区域（如疯狂拖拽子窗口），导致画面残缺不齐。。

@yingshaoxo，转了个 H264 视频，你的旧设备应该也能看了。。

你咋看待《2025 年，每个人都值得用上，平滑流畅的滚动效果》呢？

我没说 GDI / GDI+ 不能画绚丽的画面。我说的是，它俩连最基础的平滑滚动，都无法保证。。

视频链接：264.mp4（4.42 MB）

@5258，400

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@胡椒舰长，几个钱
OPPO FINDX6 PRO(不分昼夜 不论远近)

@老虎会游泳，WinXP 用不了，而且 11 楼 2.1 显示，WARP 画个模糊，就很吃性能了。。

但还是期待楼主，能给出更好的 CPU 流畅画界面方案，

要求不过分，能像 11 楼视频那样，WinXP 上 GDI / GDI+ / 其他 CPU 绘制方案，平滑滚动界面，别掉帧卡顿，就好。。

5202 年了，所有人都值得一个，平滑流畅滚动。。

@老虎会游泳，你的鸿蒙 X90，能播放 11 楼的 av1 视频吗？是硬解码吗？

@yingshaoxo，你能播放，11 楼的视频吗？

如果你还用着旧平台，可能不支持播放 av1。。

在没有图形硬件时，微软会使用Windows 高级光栅化平台 （WARP）来运行原本需要图形硬件的代码。
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/direct3darticles/directx-warp

@yingshaoxo，期待你用 AI，写个能在 WinXP 上运行的小程序，

能像隔壁帖子录屏里的 EdgeHTML 那样，平滑不卡顿地滚动界面，

但却用 CPU 实现。。

@yingshaoxo，

1. 纯 CPU 如何垂直同步，不掉帧卡顿地，平滑滚动列表 / 文本框 / 界面？

这是 2017 年低端 CPU i5-8250U，使用旧版 Edge 浏览器内核，60 fps 满帧不卡顿平滑滚动网页的录屏。

所有 UI 里，感觉 EdgeHTML / UWP 的动画流畅效果，是最好的。。

视频链接：i5-8250U_EdgeHTML_SmoothScrolling.mp4（802.61 KB）

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2. 纯 CPU 画个模糊，就很吃性能了。。

2.1 纯 CPU 画界面，占用很高

禁用核显 / 独显驱动后，Windows 回退至 WARP 方案，用纯 CPU 画所有界面。

放个 720p 视频 + 开始菜单模糊 + 刷新率 < 30 fps，就吃了 60% CPU，风扇嗷嗷叫了。。

2.2 核显画相同界面，占用很低

启用核显驱动后，同样界面，几乎不占 CPU，GPU 只吃 25%。。

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这个帖子的内容适合做技术讨论的“脑洞”或“假设推演”，但从专业角度来看，它和现实中的AI程序员（如GitHub Copilot、ChatGPT、CodeWhisperer等）的实际实现机制有较大出入，主要属于“误解”或“想象”。可以从以下几个方面进行评价：

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1. 优点

• 直观易懂：用“查字典”“回放commit”的比喻，让非专业人士容易理解AI写代码“可能如何工作”。
• 关注现实痛点：提到了数据体量、检索速度、法律风险（代码盗窃、版权问题）等实际问题。
• 有一定启发性：这种思路其实和“代码搜索”“代码推荐”相关，有一定的参考价值。

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2. 主要误区

• 对AI原理的误解：
  现实中的AI程序员（如Copilot、ChatGPT）并非直接查找和回放历史commit，而是采用大模型（LLM），通过深度学习“理解”代码和自然语言，实现代码的主动生成。
  你的设想类似于“代码检索/搬运工”，而不是“代码生成/理解者”。

• 数据规模和硬件不可行：
  设想的“百万TB级别纯文本+实时hash dict查询”在现有技术下极难实现。AI大模型实际只需几十~几百GB权重文件即可推理。

• 法律与伦理问题被夸大：
  主流AI平台在训练和生成时会有去重、过滤和版权规避措施，不是“明目张胆的盗窃”。

• 实际开发需求远比commit检索复杂：
  AI生成代码时需要理解上下文、项目结构、API接口等，仅回放commit远远不够。

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3. 适合的定位

• 作为“科幻”或“技术畅想”可以讨论；
• 作为对AI实际原理的解读，则属于“误区”或“想当然”。

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4. 可以如何改进/补充

• 建议结合现实AI原理（如Transformer、LLM、预训练-微调-推理流程）来理解AI程序员；
• 可以对比“代码检索工具”（如Sourcegraph）与“代码生成模型”（如Copilot）的区别；
• 可以讨论AI训练中的数据、模型、推理、合规等环节的实际难点。

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5. 综合评价

这个帖子适合做“科幻畅想”或“非专业讨论”，但与真实的AI程序员实现原理有较大差距。建议大家理性看待，不要误以为AI就是“查commit回放”，而要了解现代AI的“生成式理解”本质。

如果你想深入了解真实的AI程序员实现原理，欢迎继续提问！

老的系统，权限不用申请，麦克风使用的时候没有任何提醒的情况下是可以实现的。

但新的一般都不行。

1楼的伪装可以，但是不能后台，特别是最新安卓系统，除非系统app，其它app无法进行后台录音

但是如果你有个老安卓系统的手机或许可以用第三方软件进行后台录音，或者你直接用系统自带录音软件得了

你怎么不往深度想想开发者为什么费尽心思去设置这么权限？没想到还有怎么搞笑的帖子

你应该有狂躁症，跟脑力消耗不搭边

感觉这手也太长了吧。。
全球Ping https://www.pingloc.com

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