Mysql5.7(其实是 SqlServer)
目前我的尝试， 只能递归出 所有的符合浙江省的 ，市，区，街道，不能 把 区、街道 归入到市

;with org_union  as (
  select id,name ,parent_id from org where  parent_id=1 
  UNION ALL
  select   org.id, org.name,org.parent_id  as level from org  org  JOIN org_union on org.parent_id=org_union.id


  --统计区&市 级别，level为3&2，隶属于parent_id=1 浙江省
)


SELECT top 500  org_union.org_name ,count(org_union.org_name) as CountNum,sum(order.price) as TotalTncome

from org_union as org_union 

LEFT join order as  order on  org_union.id=order.apply_org_id  

where order.pay_state=2

GROUP BY  org_union.name

@胡椒舰长，可以用 (Recursive) CTE，也可以直接几层 JOIN （因为你的 area_level 层数有限）

@无名啊，层数是没有上限的，这里只是测试，怎么怎么想办法递归的时候统计

@胡椒舰长，不会吧，area_level 还能有十几层嘛。。这是精确到一口井的收入了嘛。。

@胡椒舰长，这是 (Recursive) CTE 的一个例子

结果

SQLite 实现

（用 SQLite 意为：连 1~2 MB 的 SQLite 都支持的功能，其他数据库肯定都支持，容易移植）

WITH RECURSIVE
  
  query(root_name) AS (
    VALUES ('浙江省机构')
  ),
  
  org(id, parent_id, name, area_level) AS (
    VALUES
      ( 8001,  1001, '浙江省机构', 2),
      (10000,  8001, '杭州市机构', 3),
      (10001,  8001, '温州市机构', 3),
      (10002,  8001, '宁波市机构', 3),
      (10003, 10000, '杭州市西湖区机构', 4),
      (10004, 10003, '杭州市西湖区学院路机构', 5),
      (10005, 'xxx', '安徽省', 2)
  ),
  
  orders(org_id, price) AS (
    VALUES
      (10001, 1.03),
      (10002, 1.32),
      (10003, 3.11),
      (10004, 4.02)
  ),
  
  -- 查询 query.root_name 之下所有地区信息，第一层作为 root_id
  -- （这个例子中，地级市作为 root_id）
  all_areas_under(root_id, org_id, org_name, level) AS (
    SELECT NULL, org.id, org.name, 0
      FROM query
      JOIN org ON org.name = query.root_name
     UNION ALL
    SELECT IFNULL(root_id, org.id), org.id, org.name, level + 1
      FROM all_areas_under a
      JOIN org ON org.parent_id = a.org_id
  )

SELECT org_name '地级市', sum(price) '总收入', MIN(level) '无用列'
  FROM all_areas_under
  LEFT JOIN orders USING(org_id)
 WHERE root_id IS NOT NULL
 GROUP BY root_id;

@无名啊， 这个 统计地级市的时候，需要把 他下面的 县，街道，村，生产队 的订单 都要统计归入到 市

@胡椒舰长，统计了呀，你瞅瞅 杭州市 的总收入，是不是 7.13

@胡椒舰长，这是直接几层 JOIN 的例子：

结果

SQLite 实现

（... 省略的内容，参考 4 楼）

WITH
  
  query(root_name) AS (
    VALUES ('浙江省机构')
  ),
  
  org(id, parent_id, name, area_level) AS (...),
  
  orders(org_id, price) AS (...)

SELECT o1.name '地级市',
       IFNULL(p1.price, 0) + IFNULL(p2.price, 0) + IFNULL(p3.price, 0) '总收入'
  FROM query
  JOIN org o0 ON o0.name = query.root_name
  LEFT JOIN org o1 ON o1.parent_id = o0.id
  LEFT JOIN org o2 ON o2.parent_id = o1.id
  LEFT JOIN org o3 ON o3.parent_id = o2.id
  LEFT JOIN orders p1 ON p1.org_id = o1.id
  LEFT JOIN orders p2 ON p2.org_id = o2.id
  LEFT JOIN orders p3 ON p3.org_id = o3.id;

@胡椒舰长，感觉 area_level 是无用列。。（反正我没用到）

@无名啊，level还是有用的，因为他有一些地方他的parent_ID是杭州的，但是他的level是可能是 4 5 6 7，这些就是杭州市直接管理的，所以他统计的时候还有一个是浙江省直辖
机构

@胡椒舰长，噢噢，可能你其他查询有用到吧

上面那俩能正常工作嘛？

@无名啊，还没呢我中午休息到2:00

@胡椒舰长，如果你的 org 表很大，且不常更新的话，改成 嵌套集合模型（Nested Set Model，也称左右值树），可以加速查询“某地区下的所有地区”

（因为这种树结构只需一次 FROM org WHERE id BETWEEN xxx AND yyy。而你当前的表结构，实际需要 N 次 FROM org WHERE id = ?）

@胡椒舰长，或者，改成 JSON 类型，应该也很快？（就看数据库 json 引擎解析性能了。SQLite 号称 1 GB/s）