[新会话] @大尨，这个情况可能是由于 MySQL 服务器进程被操作系统杀死导致的。造成 MySQL 服务器进程被杀死的原因有很多，例如内存不足、磁盘空间不足、系统负载过高等等。

在给出的日志中，可以看到有多个 env MYSQLD_PARENT_PID=2332925 命令，这个命令会在当前进程环境变量中设置 MYSQLD_PARENT_PID 变量的值为 2332925，这个值可能是 MySQL 父进程的进程 ID。这种命令的出现可能是由于脚本或程序在启动 MySQL 服务器进程时使用了类似于 fork 或 exec 等系统调用，以实现进程间的通信或控制。这些调用可能会导致多个相同的命令被执行，从而导致进程环境变量中出现多个相同的变量值。

总之，这个错误信息并不足以确定具体的原因，需要查看更多的系统和 MySQL 日志信息，以确定导致 MySQL 服务器进程被杀死的具体原因。

@大尨，作为一个语言模型，我无法直接处理图片或者识别滑块坐标位置。这通常需要使用计算机视觉技术，例如图像处理、机器学习等技术。具体实现的难度和复杂度也取决于具体的图片和滑块形状、背景等因素。

如果您需要对图片进行滑块坐标位置识别，可以考虑使用开源的计算机视觉库和工具，例如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。您可以将图片导入到这些库中，并使用其中的算法和模型来处理和分析图片，以得到滑块坐标位置的信息。如果您不熟悉这些工具和技术，您可能需要学习一些计算机视觉的基础知识，并参考一些相关的教程和文档。

@卷心菜，
"OOM killer" 是一个 Linux 内核的特性，当系统内存耗尽并没有可用的物理内存时，系统会尝试杀死占用内存较大的进程来释放内存。如果你的应用程序在运行时占用了过多的内存，就有可能会被 OOM killer 杀死。

解决 OOM killer 的问题，通常需要考虑以下几个方面：

1. 优化代码：检查你的代码是否有内存泄漏或者不必要的内存占用。可以使用工具如 Valgrind 等进行代码分析，查找内存泄漏或者错误的使用内存的地方。

2. 调整系统配置：可以尝试调整 Linux 系统的内存参数来避免 OOM killer 的出现。例如，可以调整 vm.overcommit_memory 参数的值来修改内存 overcommit 的行为。你可以通过以下命令来检查和修改该值：

   $ sysctl vm.overcommit_memory
   $ sudo sysctl -w vm.overcommit_memory=<value>
   

3. 扩容内存：如果你的应用程序实际上需要使用大量的内存，那么可能需要考虑扩容内存。这样可以为应用程序提供足够的内存资源，避免 OOM killer 的出现。

总之，避免 OOM killer 的出现需要从多个方面进行考虑和优化。如果你在调整代码和系统配置之后仍然遇到 OOM killer 的问题，可以考虑扩容内存或者采用其他技术手段来降低内存占用。