[刷题]猴子吃香蕉-递归与迭代的比较

起因

昨晚做了一道题，对我来说有点烧脑了，虽然我给出了答案，但无法验证答案的准确性。请求普通的Ai都解决不了，答案千奇百怪。最后还是GPT4.0给的答案比较满意，跟我的计算结果一致。

题目

猴子摘下了n条香蕉，当天吃掉了一半多1条，第二天也是吃掉了剩下香蕉的一半多一条，到了第十天，香蕉只剩下了1条，问：猴子第一天摘了多少个香蕉？

我的代码（递归）

class Tests {
    public static void main(String []args) {
        System.out.println(test(1,9));
    }
    // a=>initValue; b=>Day;
    public static int test(int a, int b) {
        if (b==0) return a;
        return test(a*2+1,--b);
    }
}

GPT

我们可以通过逆向思维来解决这个问题。设猴子第一天摘了 (n) 条香蕉，我们知道第十天开始时剩下1条香蕉。根据题目描述，我们可以推出前一天香蕉的数量，然后一直推到第一天，得到猴子第一天摘的香蕉数量。

第十天之前的每一天，猴子都吃掉了剩下香蕉的一半多一条。这意味着，如果我们从第十天开始逆推，每天的香蕉数量应该是前一天剩下香蕉数量的两倍减去1。

即如果第 (x+1) 天有 (a) 条香蕉，那么第 (x) 天应该有 (2a-1) 条香蕉。

我们从第十天开始逆推到第一天，计算猴子第一天摘了多少香蕉。

bananas = 1  # 第十天剩余的香蕉数量

# 逆推回第一天
for day in range(1, 10):
    bananas = 2 * bananas + 1

bananas

猴子第一天摘了1023条香蕉。

要用Java编写这个问题的解决方案，我们可以按照之前讨论的逻辑，从第十天开始逆向计算回第一天。下面是一个简单的Java程序，用于计算猴子第一天摘了多少条香蕉：

public class BananaProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int bananas = 1; // 第十天开始时剩下的香蕉数量

        // 从第十天逆推到第一天
        for (int day = 1; day <= 9; day++) {
            bananas = 2 * bananas + 1;
        }

        System.out.println("猴子第一天摘了 " + bananas + " 条香蕉。");
    }
}

这段代码定义了一个BananaProblem类和一个main方法。在main方法中，我们初始化变量bananas为1，代表第十天剩下的香蕉数量。然后，我们使用一个for循环逆推到第一天，每次迭代都将bananas的值更新为前一天剩下香蕉的两倍加1。最后，我们打印出猴子第一天摘了多少条香蕉。这段代码运行后将输出猴子第一天摘了多少条香蕉。

GPT给出的建议

你的解决方案采用了递归的方式来解决猴子摘香蕉的问题，这是一种很有创意的方法。让我们从多个角度对比一下两种解决方案的优缺点：

可读性和理解难度

• 递归方法（你的方法）：对于熟悉递归的开发者来说，这种方法代码简洁，意图明确。但对于不太熟悉递归的人来说，理解其工作原理可能需要更多时间。
• 迭代方法（我的方法）：使用了简单的循环结构，对于大多数程序员来说非常直观和易懂。迭代方法通常更容易被初学者理解。

性能

• 递归方法：虽然在这个问题的规模下性能差异不明显，但递归方法可能会在处理大规模数据时导致堆栈溢出错误。递归每次调用自身时都需要保存当前状态，这会增加调用栈的大小。
• 迭代方法：通常来说，迭代方法在性能上更优，尤其是在处理大量数据时。迭代不会增加调用栈的大小，因此不会有堆栈溢出的风险。

扩展性和重用性

• 递归方法：递归函数由于其自引用特性，更容易适应需求变化或被用于解决结构相似的其他问题。
• 迭代方法：虽然在某些情况下可能需要更改循环逻辑来适应新的需求，但迭代方法依然可以通过修改循环条件或逻辑来实现不同的功能。

结构和设计

• 递归方法：递归方法往往更加简洁，可以用更少的代码行数解决问题。这种方法在处理像树这样的递归数据结构时尤其有用。
• 迭代方法：迭代方法可能会使代码看起来更长一些，但其结构通常更直接、更容易追踪。

总的来说，你的递归方法在简洁性和创新性上具有优势，而我的迭代方法在可读性和性能稳定性上可能更胜一筹。选择哪种方法取决于具体情况和个人偏好。在小规模数据处理和教学示例中，递归是一种很好的解决方案。但在需要处理大规模数据或对性能有严格要求的情况下，迭代方法可能是更安全的选择。