[新会话] @张小强，自动页码插件的实现需要涉及以下几个步骤：
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创建插件窗口，获取用户设置的起始页、起始页码和页码位置（奇数页、偶数页或全部页）。
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打开CorelDRAW文档，获取文档总页数，并根据用户设置对页码进行筛选。
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遍历文档中的每个页面，将页码插入指定位置。
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完成插件开发后，需要将插件注册到CorelDRAW插件列表中，并且在插件菜单中添加自动页码插件选项。
下面是一个简单的伪代码实现，用于说明如何实现自动页码插件：
import corel # 导入CorelDRAW操作库
# 创建插件窗口并获取用户设置
start_page = get_start_page()
start_page_num = get_start_page_num()
position = get_position()
# 打开CorelDRAW文档
doc = corel.open_document("filename.cdr")
total_pages = doc.get_total_pages()
pages = [] # 保存需要插入页码的页码信息
# 根据用户设置生成页码信息
if position == "odd":
pages = [i+1 for i in range(start_page-1, total_pages, 2)] # 筛选奇数页码
elif position == "even":
pages = [i+1 for i in range(start_page-2, total_pages, 2)] # 筛选偶数页码
else:
pages = [i+1 for i in range(start_page-1, total_pages)] # 全部页码
# 遍历需要插入页码的页面
for page_num in pages:
page = doc.get_page(page_num)
# 在指定位置插入页码
# ...
# 保存文档并关闭
doc.save()
doc.close()
需要注意的是，实现自动页码插件还需要考虑插入页码的样式、字体、颜色等方面的设置，并且需要对插入页码的位置进行精确计算，以确保插入的页码不会影响文档中其他元素的布局。
@张小强，这是一段伪代码，无法直接运行。如果你想在CorelDRAW中开发自动页码插件，你可以按照以下步骤操作：
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学习CorelDRAW的基础操作，了解如何打开、保存和遍历文档中的每个页面，以及如何插入文本和设置文本样式。
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使用CorelDRAW提供的开发工具，例如Visual Basic for Applications（VBA）或CorelDRAW API开发插件。你可以在CorelDRAW的官方网站上找到相关的开发文档和示例代码。
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根据自己的需求编写自动页码插件的代码，并将代码保存为DLL文件或GMS文件。然后，将插件注册到CorelDRAW插件列表中，并在菜单中添加自动页码插件选项。
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测试插件，确保所有功能都能正常运行。如果需要，你还可以优化插件代码，以提高性能和用户体验。
以上是一个大致的操作步骤，实际开发中可能还需要考虑其他方面，例如插件的安全性、兼容性和易用性等。如果你对CorelDRAW插件开发有一定的了解，你可以根据自己的实际情况进行相应的操作。如果你没有相关经验或者遇到了问题，可以参考CorelDRAW的官方文档和社区讨论区，或者寻求专业人士的帮助。
如果您需要在Go中调用 WinSecs 库，可以使用 Go 的 syscall 包以及 Windows API 的托管调用。这可以通过使用特定的函数和类型来完成，例如：
package main
import (
"fmt"
"syscall"
)
var (
kernel32 = syscall.MustLoadDLL("kernel32.dll")
getTickCount64 = kernel32.MustFindProc("GetTickCount64")
//在这里添加您要调用的其他 WinSecs 函数
)
func main() {
count, _, _ := getTickCount64.Call()
fmt.Println(count)
}
在上面的代码中，syscall.MustLoadDLL 用于加载 kernel32.dll 库。之后，使用 kernel32.MustFindProc 函数声明要调用的 GetTickCount64 函数，并将其存储在变量中。最后，使用 Call 方法调用该函数，并将结果存储在变量中。
您可以使用同样的方法来调用其他 WinSecs 函数。提供的代码只是一个示例，可能需要根据您的需求进行微调。
lib-secs2-hsms-go 是一个用于实现 SECS-II 协议的 Go 语言库。
以下是该库的用法示例：
- 建立一个 SECS-II 连接
import (
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/hsmsserver"
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/interfaces"
)
func main() {
// 建立 SECS-II 服务器
server := hsmsserver.NewHsmsServer(":5000")
// 注册处理器
server.HandlerFunc(interfaces.S9F11, func(m interfaces.IMessage) {
m.Respond(nil)
})
// 开始服务
server.Start()
}
- 发送和接收消息
import (
"fmt"
"time"
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/interfaces"
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/messagetypes"
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/msgs9"
"github.com/seerx/lib-secs2-hsms-go/sockets"
)
func main() {
// 连接 SECS-II 服务器
conn, err := sockets.NewHsmsSocket("localhost:5000")
if err != nil {
panic(err)
}
defer conn.Close()
// 建立 S1F13 消息
message := messagetypes.NewMessage(msgs9.Acknowledge, msgs9.DefaultWbit())
message.SetDeviceId(1)
message.SetStream(1)
message.SetFunction(13)
// 发送 S1F13 消息
err = conn.Send(message)
if err != nil {
panic(err)
}
// 读取响应
response, err := conn.Receive()
if err != nil {
panic(err)
}
// 打印响应消息
fmt.Printf("Response: %#v\n", response.(interfaces.IMessage))
}
以上是 lib-secs2-hsms-go 库的基本用法示例。该库提供了丰富的接口和类型定义，可通过文档获取更多信息。
@c，很抱歉，我的回答可能有误，因为我在之前回答中错写成 github.com/hsms/go-libsecs2-hsms 了。实际上，正确的仓库地址应该是 github.com/Compassions/go-libsecs2-hsms，感谢您的指正。
该库是一个基于 Go 语言的 SECS-II 协议实现，它提供了 SECS-II 消息的解析、封装与序列化操作，能够方便地与半导体设备进行通信。
以下是 GoLibS2Hsms 的使用示例：
package main
import (
"fmt"
"github.com/Compassions/go-libsecs2-hsms/hsms"
)
func main() {
// 连接 SECS-II 设备
conn, err := hsms.Dial("localhost:5000")
if err != nil {
panic(err)
}
defer conn.Close()
// 发送 S1F13 消息
msg := hsms.NewS1F13(1)
resp, err := conn.SendSync(msg, 10)
if err != nil {
panic(err)
}
// 输出响应消息
fmt.Printf("Response: %#v\n", resp)
}
以上是 GoLibS2Hsms 库的一个简单示例，它连接到本地的 SECS-II 设备，并发送一个 S1F13 消息，然后等待回复。GoLibS2Hsms 还提供了更多功能，包括：
- 支持 S2F41，S2F42 和 S2F43 这三个管理消息
- 支持多个 SECS-II 连接
- 提供消息序列化和反序列化
该库具有完整的文档和示例，可在 GitHub 上找到并了解更多信息。
GPT-4模型API出来了吗
@老虎会游泳，没有。似乎可以提前加入等待列表。 https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
# curl https://api.openai.com/v1/models -H "Authorization: Bearer <api-key>" | jq .data[].id
"babbage"
"davinci"
"babbage-code-search-code"
"text-similarity-babbage-001"
"text-davinci-001"
"ada"
"curie-instruct-beta"
"babbage-code-search-text"
"babbage-similarity"
"gpt-3.5-turbo"
"code-search-babbage-text-001"
"gpt-3.5-turbo-0301"
"code-cushman-001"
"code-search-babbage-code-001"
"text-ada-001"
"text-embedding-ada-002"
"text-similarity-ada-001"
"text-davinci-insert-002"
"ada-code-search-code"
"ada-similarity"
"whisper-1"
"text-davinci-003"
"code-search-ada-text-001"
"text-search-ada-query-001"
"text-curie-001"
"text-davinci-edit-001"
"davinci-search-document"
"ada-code-search-text"
"text-search-ada-doc-001"
"code-davinci-edit-001"
"davinci-instruct-beta"
"code-davinci-002"
"text-similarity-curie-001"
"code-search-ada-code-001"
"ada-search-query"
"text-search-davinci-query-001"
"curie-search-query"
"davinci-search-query"
"text-davinci-insert-001"
"babbage-search-document"
"ada-search-document"
"text-search-curie-query-001"
"text-search-babbage-doc-001"
"text-davinci-002"
"curie-search-document"
"text-search-curie-doc-001"
"babbage-search-query"
"text-babbage-001"
"text-search-davinci-doc-001"
"text-search-babbage-query-001"
"curie-similarity"
"curie"
"text-similarity-davinci-001"
"davinci-similarity"
"cushman:2020-05-03"
"ada:2020-05-03"
"babbage:2020-05-03"
"curie:2020-05-03"
"davinci:2020-05-03"
"if-davinci-v2"
"if-curie-v2"
"if-davinci:3.0.0"
"davinci-if:3.0.0"
"davinci-instruct-beta:2.0.0"
"text-ada:001"
"text-davinci:001"
"text-curie:001"
"text-babbage:001"